Offene Stelle
KI-Manager - Vollzeit (m/w/d)
Implementierung von KI-Projekten für Kunden: Du setzt KI-Lösungen um, von Automatisierungen über RAG-Wissensdatenbanken bis zu Conversational AI (KI-Telefonagenten), und betreust die Projekte technisch von der Idee bis zur Umsetzung, gemeinsam für und mit unseren Kunden. Nach Bewährung übernimmst Du Großprojekte.
Deine Benefits
• Zukunftssicherer Arbeitsplatz: Jede Person, die wir einstellen, soll langfristig mit uns wachsen. Ziel jeder Einstellung ist die unbefristete Übernahme, unsere Quote liegt bei über 95 %. Deine Vergütung steigt leistungsbasiert und jederzeit, nicht erst zum Stichtag oder nach Ablauf der Probezeit. • Echte Ownership für Kundenprojekte: Du übernimmst Kundenverantwortung ab Tag 1, entscheidest in der Umsetzung selbst und wächst in Großprojekte hinein. Wir erwarten dafür, dass Du mitdenkst, Vorschläge machst und Verantwortung übernimmst. • Best-Hardware-Garantie: Du bekommst kompromisslos das Gerät, mit dem Du am besten arbeitest. MacBook Pro 16" mit M5 Pro, 24 GB und 1 TB als Minimum, dazu Studio Display und externes Setup nach Deiner Wahl. Wir diskutieren nicht über Ausstattung, wir stellen sie hin. • Unbegrenzter KI-Zugang, ohne Limit und ohne Wartezeit: Du hast vollen Zugriff auf alle gängigen KI-Tools, Claude Code, Codex, ElevenLabs und was sonst gerade führend ist. Ohne Token-Limits, ohne Kontingente, ohne die Frage, ob sich der nächste Prompt lohnt. Wenn eine neue Software Deine Arbeit voranbringt, hast Du sie innerhalb von 24 Stunden auf dem Rechner. • Weiterbildung, die Du selbst bestimmst: 2.000 € Hardware- und Weiterbildungsbudget pro Jahr, über das Du frei entscheidest. Fachbücher, Kurse, Zertifikate, Konferenzen oder eigene Experimentier-Hardware. Bei einer Technologie, die sich in Monaten neu erfindet, weißt Du besser als jeder Katalog, worin Du tiefer wirst. • Lernkurve, die Du sonst nirgends bekommst: Viele unterschiedliche Kundenprojekte, internes Wissen, ein Team mit verschiedenen Schwerpunkten und KI-gestützte Entwicklung im Terminal als Standard. Unsere KI-Manager sagen uns, dass sie hier in einer Woche lernen, wofür andere Firmen ein Jahr brauchen. • Maximale Reichweite für Deine Arbeit: Was Du baust, läuft bei über 3.500 Kunden, und der größte deutsche YouTube-Kanal für Künstliche Intelligenz zeigt, was das Team entwickelt. Statt in einer internen Präsentation zu verschwinden, wird Deine Arbeit gesehen. • Zugang zu einem Netzwerk, das Dich weiterbringt: Über Everlast bist Du an eines der größten Netzwerke von Zukunftsforschern, Professoren und Doktoren im Bereich KI und Robotik angebunden. Du diskutierst mit Menschen, die diese Technologie mitentwickeln, statt sie nur zu lesen. • Starke Arbeitsatmosphäre: Der Umgang untereinander ist kollegial und direkt, die Wege zu den Gründern kurz. Wir ziehen an einem Strang und motivieren uns gegenseitig zu Bestleistungen.
Deine Aufgaben
• Implementierung von KI-Projekten für Kunden: Du setzt KI-Lösungen um, von Automatisierungen über RAG-Wissensdatenbanken bis zu Conversational AI (KI-Telefonagenten), und betreust die Projekte technisch von der Idee bis zur Umsetzung, gemeinsam für und mit unseren Kunden. Nach Bewährung übernimmst Du Großprojekte. • Prozesse analysieren und in Zahlen denken: Du nimmst Geschäftsprozesse auseinander, findest die Stellen, an denen Automatisierung wirklich etwas spart, und belegst den Nutzen mit Daten statt mit Bauchgefühl. Beratung und Schulung beim Kunden gehören dazu, der Schwerpunkt liegt auf dem Bauen. • Einrichtung und Optimierung von KI-Assistenten: Du richtest KI-Assistenten und Agenten für interne und externe Anwendungen ein, automatisierst Prozesse und steigerst die Effizienz durch den gezielten Einsatz modernster Technologien. • Auf- und Ausbau von internen Automatisierungen: Du entwickelst und optimierst interne Workflows, auch die Automatisierung von Schnitt- und Content-Prozessen für unser Marketing, und sorgst dafür, dass unsere Abläufe kontinuierlich effizienter und skalierbarer werden. • KI-gestützte Entwicklung als Standard: Claude Code und Codex im Terminal sind Dein tägliches Werkzeug. Du arbeitest überwiegend agentisch, liest und prüfst den generierten Code und bleibst am Puls der KI-Entwicklung, weil Du Teil der Speerspitze von Everlast AI bist.
Deine Qualifikationen
• Laufende eigene Projekte: Du hast mindestens eine Automatisierung oder ein eigenes Produkt gebaut, das produktiv läuft und ein echtes Problem löst. Das ist für uns das Wichtigste, kein Abschluss ersetzt es. • Nachweisbar guter AI-Workflow: Du arbeitest täglich mit Claude Code oder Codex im Terminal und kannst erklären, wie Du generierten Code prüfst. Du hast den Paradigmenwechsel verstanden: Denken in Systemen und Steuern von KI statt Syntax auswendig. • Code lesen und Architektur verstehen: Python oder TypeScript/Next.js, idealerweise beides: Du kannst Code lesen, Änderungen nachvollziehen und begründen, warum eine Lösung so gebaut ist. Selbst produktiv damit gebaut zu haben ist ein Plus. • Zahlen, Daten, Fakten: Du misst, was Deine Automatisierungen sparen, arbeitest strukturiert und detailorientiert und triffst Entscheidungen auf Basis von Daten. • Cloud und Datenbank: Grundkenntnisse in AWS (Lambda, S3, SES) oder alternativ Azure oder Google Cloud, dazu Supabase oder PostgreSQL in realen Projekten. Erfahrung mit RAG, Vektordatenbanken oder Voice Agents ist ein Plus. • Hintergrund-Builder mit Kundenkontakt: Du baust lieber, als zu präsentieren, kannst aber mit Kunden sicher auf Deutsch sprechen, Anforderungen aufnehmen und Ergebnisse erklären. Deutsch auf nahezu muttersprachlichem Niveau. • Eigeninitiative und Ownership: Du übernimmst Verantwortung für Deine Kundenprojekte, denkst voraus und treibst Dinge nach vorne, ohne auf Anweisungen zu warten. • AWS: Du hast mindestens grundlegende Kenntnisse in Amazon Web Services und idealerweise bereits praktische Erfahrung mit verschiedenen AWS-Diensten gesammelt. • Fachliche Qualifikationen: Deine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich der Informatik bilden die Grundlage für dein technisches Wissen und deine praktischen Fähigkeiten. Diese fundierte Ausbildung befähigt dich, komplexe IT-Projekte erfolgreich zu planen und umzusetzen.
So läuft der Rückruf
- 1. Du lässt dich jetzt anrufen oder wählst einen Termin, der dir passt.
- 2. Mira von HalloMira ruft dich an, bei "Jetzt" direkt nach dem Absenden.
- 3. Ein kurzes Gespräch, etwa 5 bis 8 Minuten, 13 Fragen. Danach meldet sich das Team bei dir.